[오늘의 AI ] AI 시대, 사라진 '경험의 사다리'… 위기의 주니어들

데이터와 연산 속도에 밀려난 인간의 땀과 시간

최근 인공지능(AI)의 도입으로 산업 현장 전반에서 인간의 노동 가치가 크게 흔들리고 있다.
광고 제작업의 경우 수억 원이 들고 한 달 이상 걸리던 실사 영상 대신,
AI를 활용하면 1주일 만에 저렴한 비용으로 '올인원' 영상을 만들어낼 수 있게 되었다.
문제는 이러한 변화가 단순한 고용 감소를 넘어, 신입 및 주니어 연차가 일을 배우며 성장할 수 있는
'축적의 시간'을 빼앗고 있다는 점이다.

 

끊어진 노하우 전승 통로와 경험의 양극화

1. 완성된 결과만 내놓는 AI, '경험의 사다리'를 치우다
과거에는 광고 현장의 막내 스태프나 저연차 변호사, 신입 회계사들이
단순하고 반복적인 초급 업무를 밤새워 처리하며 현장의 공기와 흐름을 체득했다.
이러한 사소한 경험들이 쌓여 '암묵지(비공식적 노하우나 지식)'가 형성되고,
이를 토대로 숙련된 전문가로 성장할 수 있었다.
하지만 이제는 AI가 이 중간 단계의 기초 직무를 가장 빠르게 대체하고 있다.
AI는 수초 만에 완벽한 결과를 제공하지만, 그에 이르는 과정의 '노하우'는 공유하지 않는다.
결국 기업은 비용을 들여 초보자를 키우기보다
처음부터 생산성을 낼 수 있는 완성된 경력자를 외부에서 찾게 되며,
산업 내에서 인력이 재생산되는 구조가 좁아지고 있다.

2. 주니어 채용 급감과 '경험의 양극화' 현상
이러한 현상은 실증적인 데이터로도 확인된다.
한국은행 보고서에 따르면 지난 3년간 줄어든 청년층 일자리 21만 1000개 중
20만 8000개가 AI 고노출 업종에서 발생했다.
반면 50대를 포함한 핵심 장기 경력자들의 고용은 종전의 증가세를 유지했다.
AI가 정형화된 주니어의 업무는 쉽게 대체한 반면,
고도의 의사결정이나 대인관계가 필요한 베테랑의 업무에는 오히려 보완적으로 작동했기 때문이다.
이대로라면 노동시장은 초보자와 소수의 고숙련자만 남는 경험의 양극화에 직면하고,
한국 산업 생태계를 지탱할 중견 전문가층이 증발할 위험이 크다.

3. 진짜 문제는 기술이 아닌 '경직된 노동시장'
이 문제를 해결하기 위해 AI 과세나 정부의 취업 지원 사업 등이 거론되지만,
이는 근본적인 해결책이 되기 어렵다.
전문가들은 청년 실업을 유발하는 진짜 주범은 기술 그 자체가 아니라,
강력한 해고 규제나 연공서열식 임금체계 등 경직된 노동시장 구조라고 지적한다.
제도가 유연하지 못하다 보니 기업 입장에서는 교육 비용이 들고
생산성이 낮은 미경력 신입을 '고비용 위험자산'으로 간주하여
신규 채용에 더욱 소극적이게 되는 것이다.

 

결론: AI와의 공존을 위한 사회 구조 재설계의 필요성

19세기 기계 도입에 반대했던 '러다이트 운동' 당시의 우려와 달리,
기계는 새로운 서비스업과 숙련공의 시대를 열며 인류에게 더 큰 풍요를 가져다 주었다.
그 비결은 기계와 함께 일하는 법을 배우고 그에 맞춰 사회 구조를 재설계했기 때문이다.
AI 시대 역시 마찬가지다.
무작정 기업에 청년을 육성하라고 주문하거나 정부가 섣불리 간섭하기보다는,
시장 유연화를 중심에 둔 노동개혁과 규제개혁을 통해 경제 주체들의 행동반경을 넓혀주어야 한다.
신규 진입자를 위한 노동계의 양보와 인재 육성에 대한 기업의 재투자 등
'공존의 비용'을 어떻게 분담할 것인가에 우리 경제의 미래가 달려 있다.

 

 

 

이글은 아래 중앙일보 기사를 참고하여 구글 노트북LM으로 작성되었습니다.

 

[더롱뷰] AI가 뺏은 '축적의 시간'…주니어는 미숙련자로 남겨질 위기 | 중앙일보